L’interview duo 42c – Nicolas et Cédric
Consultants MOA, Ingénieur DevOps, Data Engineer on encore Chef de projet, nos Digital Game Changers vous disent tout dans l’interview duo 42c !
L’hyperautomatisation, la nouvelle arme anti-crise
En combinant la RPA, le BPM et l’intelligence artificielle, une entreprise automatise les tâches sans valeur ajoutée mais aussi les processus complexes. Une tendance forte appelée à se généraliser en sortie de crise selon Gartner.
Des formations tous azimuts chez 42c
Pour répondre à un besoin en cours de mission ou assurer la progression de carrière de ses consultants, 42c propose un grand nombre de formations techniques ou fonctionnelles.
Totally Trou – Aurélie
Consultants MOA, Ingénieur DevOps, Data engineer on encore Chef de projet, nos #DigitalGameChangers vous disent tout dans l’interview Totally Trou !
Un an après, quel bilan pour le 42c Lab ?
Lancé l’an dernier, le laboratoire de 42c a vocation à incarner l’innovation en interne comme en externe. En multipliant les projets significatifs, il a déjà démontré toute son importance.
Démarche RSE : l’engagement de 42c
42c est adhérent du Pacte Mondial de L’ONU depuis 2016.
Le Global Compact, Pacte mondial en français, est une initiative des Nations Unies visant à inciter les entreprises du monde entier à adopter une attitude socialement responsable.
Totally Trou – Alexandre
Consultants MOA, Ingénieur DevOps, Data engineer on encore Chef de projet, nos #DigitalGameChangers vous disent tout dans l’interview Totally Trou !
La Digital Workplace, l’arme anti-crise pour collaborer à distance
La crise sanitaire a mis en évidence la nécessité de disposer d’un environnement de travail centralisant tous les outils pour collaborer à distance. Un projet prioritaire mené de front par la DSI et la DRH.
FinOps, le contrôle de gestion appliqué au Cloud
La généralisation du Cloud en entreprise a entraîné des dérapages financiers. L’approche FinOps vise à reprendre la main en surveillant les dépenses engagées et en optimisant les coûts.
Comment industrialiser les projets d’IA ?
Un grand nombre de projets de machine learning et de deep learning échouent faute de gouvernance, d’implication des métiers ou d’explicabilité du modèle. Voici quelques bonnes pratiques pour assurer un passage à l’échelle.